AI 반도체 시장은 지금, 단순한 성능 경쟁을 넘어 효율과 구조의 경쟁으로 빠르게 이동하고 있습니다.
이 변화 속에서 한국은 드물게 모델·칩·산업·정책이 한 나라 안에서 동시에 맞물려 돌아가는 위치에 서 있는데요.
이번 영상에서는 GPU나 TPU 자체보다, 왜 한국 NPU 기업들이 지금 주목받는지를 중심으로 이야기를 풀어갑니다.
LLM 시대의 진짜 병목이 연산이 아니라 메모리와 데이터 이동이라는 점을 먼저 짚고, 이 병목을 전제로 설계된 목적형 가속기(NPU)가 왜 실질적인 대안이 되는지 설명합니다.
서버, 통신, 엣지, 로봇까지 레이어별로 포지션을 잡은 국내 NPU 기업들이 어떤 전략을 취하고 있는지도 정리했습니다.
특히 국산 LLM과 국산 NPU를 함께 실증하고 상용화하려는 흐름이 왜 중요한 전환점인지 살펴봅니다.
여기에 정부가 단순 R&D 지원이 아니라 모델–칩–서비스를 묶는 파이프라인 전략을 취하고 있다는 점도 함께 다룹니다.
이는 “칩을 잘 만들면 끝”이 아니라, 실제 수요와 레퍼런스로 이어지는 구조를 만들겠다는 시도입니다.
결국 이 영상은, 한국이 왜 AI 반도체 시대의 추격자가 아니라 설계자 중 하나가 될 수 있는지를 설명하는 이야기입니다.
#AI #반도체 #NPU
*본 영상은 과학기술정보통신부 지원하에 제작되었습니다.
Written by Error
Edited by 이진이
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