- 회사 연구 에이전트 구축 및 평가 방법 소개 ✨
- LangChain을 활용한 데이터 변환 및 강화 기능 시연 💻
- 웹 검색(Tav API 활용)을 통한 비정형 데이터에서 구조화된 데이터(회사 정보 스키마) 추출 🔎
- LangChain Studio를 이용한 에이전트 실행 과정 시각화 및 추적 기능 제공 👀
- 기본 스키마 제공 및 사용자 정의 스키마 적용 가능성 ⚙️
- 에이전트 작동 과정(쿼리 생성, 연구, 노트 수집, 스키마 추출, 반영) 상세 설명 🔍
- LangChain 그래프를 통한 에이전트 구성 및 노드(함수) 정의 방법 설명 🧱
- 사용자 입력 및 출력 상태 관리를 위한 state.py 파일 활용 🗂️
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