- DeepSeek 접근 방법 다양성: 웹 인터페이스(chad.deepseek.com), GitHub Marketplace, 로컬 모델(llama.cpp, LM Studio, Jan) 등 다양한 경로 제공 🌐
- GitHub 및 Azure 기반 모델 속도 저하: GitHub Marketplace나 Azure에서 실행되는 DeepSeek 모델은 호스팅된 모델보다 속도가 느림 🐢
- 로컬 모델 실행: llama.cpp와 LM Studio를 통해 오프라인으로 DeepSeek 모델을 실행 가능, 다양한 모델 크기 제공 (1.5B, 7B, 8B, 14B 등) 💻
- perplexity 활용: perplexity 플랫폼을 통해 DeepSeek R1 모델과 인터넷 검색 기능 결합, 추론 및 인용 기능 제공 🔎
- Grok의 고속 추론: Grok은 70B 파라미터 모델을 275 토큰/초의 속도로 제공, 빠른 응답 시간 제공 🚀