AI 요약관련 정보

• ComfyUI 성능 최적화를 위해 CUDA 12.4에서 12.8 버전으로 업데이트하는 실전 가이드입니다. 🚀
• 기존에 설치된 모든 NVIDIA CUDA 툴킷 및 관련 드라이버를 깨끗하게 제거하는 것이 중요합니다. 🧹
• 본인의 그래픽 카드(예: RTX 4070)가 지원하는 CUDA 버전을 확인하고, ComfyUI에서 권장하는 12.8 버전을 목표로 합니다. 🔍
• NVIDIA 스튜디오 드라이버와 최신 그래픽 드라이버를 먼저 설치하여 시스템 안정성을 확보합니다. 💻
• PyTorch 휠이 아직 제공되지 않으므로 CUDA 12.9 대신 12.8 버전을 선택하여 설치합니다. 💡
• CUDA 툴킷 설치 후, 시스템 환경 변수(CUDA_PATH, CUDA_PATH_V12_8)가 올바르게 설정되었는지 확인해야 합니다. ✅
• CU DNN 라이브러리를 다운로드(NVIDIA 계정 필요)하여 CUDA 12.8 설치 폴더 내 bin, include, lib 폴더에 복사하고 환경 변수에 추가합니다. 📚
• nvcc --version 명령어를 통해 CUDA 및 CU DNN이 정상적으로 설치되었는지 확인합니다. 🖥️
• ComfyUI를 최신 버전으로 업데이트한 후, torch, torchvision, torchaudio 등 핵심 Python 패키지들을 CUDA 12.8 지원 버전으로 재설치합니다. 🔄
• 기존 패키지 충돌을 해결하기 위해 pip uninstall 후 특정 CUDA 휠 URL을 사용하여 재설치하는 과정이 필요합니다. 🛠️
• Pillow, Gradio, ONNX Runtime GPU, xformers, transformers 등 다른 의존성 패키지들의 버전 충돌을 에러 메시지를 통해 확인하고 적절히 조정(업데이트 또는 다운그레이드)합니다. 🧩
• 멀티 CUDA 환경은 다른 Python 패키지와의 충돌을 유발할 수 있으므로 가급적 단일 CUDA 버전을 사용하는 것이 좋습니다. 🚫
• 현재 시점에서는 CUDA 12.6에서 12.8 버전 설치를 권장하며, 12.9 버전의 PyTorch 휠이 출시되면 해당 버전으로 업데이트할 수 있습니다. 🗓️