- pandas 패키지의 pivot_table() 함수를 사용하여 데이터 분류별 지출 합계를 계산할 수 있습니다. 📊
- str.slice() 함수를 사용하여 '거래일시'와 같은 문자열 데이터를 월별 기준으로 변환할 수 있습니다. 🗓️
- 데이터프레임의 sum() 함수와 axis 매개변수를 사용하여 열별 또는 행별 합계를 계산하고 '누적금액' 열을 추가할 수 있습니다. ➕
- sort_values() 함수와 ascending 매개변수를 사용하여 특정 열을 기준으로 데이터를 오름차순 또는 내림차순으로 정렬할 수 있습니다. ⬇️
- to_excel() 함수를 사용하여 분석된 데이터를 엑셀 파일로 저장할 수 있습니다. 💾
- 월별, 분류별 지출 분석을 통해 소비 패턴을 파악하고 재정 관리에 활용할 수 있습니다. 📈