AI 요약관련 정보

• 회사에서 원하는 기술 스택을 프로젝트에 포함시켜 포트폴리오를 구성해야 이력서 합격률을 높일 수 있습니다. 👩‍💻
• AWS 클라우드 서비스를 이용한 프로젝트 경험은 필수적이며, 로컬 환경에서만 작동하는 서비스는 실질적인 가치를 인정받기 어렵습니다. ☁️
• 채용 공고에서 요구하는 기술 스택(예: Node.js, MySQL, MongoDB)을 프로젝트에 반영하면 합격 가능성이 높아집니다. 🛠️
• 신입 개발자의 경우, 개발 포트폴리오가 필수적이며, 프로젝트 영상에 기술 내용이 명확하게 드러나야 합니다. 🎥
• 생성형 AI API(예: 챗GPT)를 활용한 경험은 우대 사항으로 작용하며, 프로젝트에 AI 기능을 추가하는 것이 유리합니다. 🤖
• LLM(Large Language Model) 활용 경험은 AI 개발자 채용에서 중요한 요소이며, 허깅페이스 모델 파인튜닝 경험은 큰 강점이 됩니다. 🧠
• 온라인 서비스 프로젝트에 AI 기능을 추가(추천, 상담 챗봇, 자연어 검색 등)하면 백엔드 및 AI 개발 분야 모두 지원 가능합니다. 💡