데브허브 | DEVHUB | How We Built It: Tabs - Harrison Chase & Deepak BapatHow We Built It: Tabs - Harrison Chase & Deepak Bapat
- Harrison Chase는 Langchain의 CEO로, Langraph, Langsmith 등을 통해 LLM 애플리케이션 개발 및 에이전트 오케스트레이션 도구를 제공합니다. 🛠️
- Deepak Bapat은 B2B 판매자를 위한 금융 수직 AI 기업 Tabs의 CTO로, 특히 '수익 인텔리전스'에 집중합니다. 💰
- 수익 인텔리전스는 B2B 기업이 최대한 빨리 자금을 회수하고 정확하게 보고하며 시간을 절약하는 것을 목표로 합니다. ⏱️
- Tabs는 2022년 12월 ChatGPT 이후, 문서 정보 추출의 상품화를 예측하고 B2B 금융 수익 관리라는 특정 수직 시장에 집중하기 위해 피벗했습니다. 🔄
- Tabs는 판매자와 고객 관계에 대한 모든 정보를 통합하여 지능형 워크플로우를 구동하는 '상업 그래프'를 구축합니다. 📊
- Tabs는 전통적인 소프트웨어에서 '가이드 AI 경험'을 거쳐, 궁극적으로 '완전한 에이전트 기반 경험'으로 나아가고 있습니다. 🚀
- Tabs의 최종 목표는 사용자가 직접 들어갈 필요 없는 '아름다운 운영 소프트웨어'를 구축하고, '앰비언트 에이전트'가 백그라운드에서 모든 전술적 작업을 처리하는 것입니다. 👻
- '백그라운드 에이전트'는 인간이 시작하지만, '앰비언트 에이전트'는 이메일이나 스케줄과 같은 이벤트에 의해 자율적으로 트리거되어 행동을 주도합니다. 👂
- Tabs는 현재 에이전트와의 채팅 경험 없이, Slack이나 Teams와 같은 커뮤니케이션 모드를 통해 앰비언트하게 작동하며, 이메일 모니터링을 통해 작업을 시작합니다. 💬
- Tabs는 개발자들이 효율적으로 일하는 방식(스프린트, 칸반 등)을 금융 분야에 적용하여 작업 우선순위 지정 대신 대규모 병렬 처리를 통해 모든 전술적 작업을 처리하는 것을 목표로 합니다. 🧑💻