LLMCompiler 3 : LangSmith 를 활용해 소스코드 쉽게 분석하기. ft. 프롬프트 작성하지 말고 가져다 쓰세요

한국인이 만든 추론 방법론 LLMCompiler 마지막 시간입니다.

이 추론 방법론을 소스코드로 어떻게 구현할 수 있는지 LangGraph Tutorial 을 보면서 자세하게 분석합니다.

LangSmith 를 활용하면 복잡한 로직과 Flow를 좀 더 쉽게 파악할 수 있습니다.
AI App 개발자가 되고 싶으신 분들은 꼭 사용하실 것을 권해 드립니다.

그리고 AI 에게 일을 잘 시키는 프롬프트는 어떻게 만들어야 할까 궁금하신 분들...
모범 프롬프트들이 쌓여 있는 곳이 많이 있습니다.
이 비디오에서는 LangChain hub라는 곳을 소개합니다.

개발자는 아니지만 AI 를 잘 활용하고 싶으신 분들에게 좋은 정보가 될 겁니다.

LangSmith로 디버깅·트레이싱까지 단숨에 배우고, LangChain Hub의 풍부한 프롬프트 템플릿을 활용해 보세요.

AI의 미래가 궁금한 일반인부터, 실제로 추론 로직을 코드로 구현하고 싶은 개발자까지
누구나 한 편만 보면 감이 잡히는 LLMCompiler 강의 마지막 시간!
지금 클릭하고, AI 시대의 핵심 역량을 선점하세요.

이 비디오에서 사용한 소스코드가 있는 저의 CoLab 링크는 아래와 같습니다.

https://colab.research.google.com/dri...

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LLMCompiler 3 : LangSmith 를 활용해 소스코드 쉽게 분석하기. ft. 프롬프트 작성하지 말고 가져다 쓰세요

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