AI 요약관련 정보

• AI 에이전트의 동작 방식을 세밀하게 조정할 수 있는 8가지 숨겨진 설정 소개 ⚙️
• Open Router를 통해 다양한 모델에서 일관된 설정을 관리하는 방법 🔀
• Frequency Penalty는 단어 반복을 억제하며, 음수 값은 반복을 장려함 🔄
• Maximum Number of Tokens는 응답 길이를 제한하여 토큰 소모를 제어함 📏
• Response Format을 JSON으로 설정하여 모델 출력이 유효한 JSON 형식이 되도록 보장할 수 있음 🧱
• Presence Penalty는 새로운 주제에 대해 이야기하도록 유도하여 창의적인 글쓰기에 유용함 ✒️
• Sampling Temperature는 응답의 예측 가능성 또는 창의성을 조절함 (0에 가까울수록 예측 가능, 1에 가까울수록 창의적) 🌡️
• Timeout 및 Max Retries 설정을 통해 응답 대기 시간 및 재시도 횟수를 조정하여 시스템 안정성을 높일 수 있음 ⏳
• Top P는 Sampling Temperature와 유사하게 다양성을 제어하며, 둘 중 하나만 조정하는 것이 좋음 💡