AI 요약관련 정보

• AI 에이전트의 동작을 미세 조정하는 8가지 숨겨진 설정이 존재하며, 대부분의 사람들이 이를 알지 못한다. ⚙️
• Open Router는 다양한 AI 모델(Claude, GPT-4.1 등)에 걸쳐 이 8가지 설정을 일관되게 제공하여, 모델별 설정 차이 없이 통합 관리가 가능하다. 🌐
• Frequency Penalty (빈도 페널티): 모델이 특정 단어나 구문을 반복하는 경향을 조절한다 (기본값 0, 높을수록 반복 감소, 낮을수록 반복 증가). 🗣️
• Maximum Number of Tokens (최대 토큰 수): AI 응답의 최대 길이를 설정하여, 불필요한 긴 답변과 토큰 소모를 방지한다 (기본값 -1은 제한 없음). 📏
• Response Format (응답 형식): AI 응답을 일반 텍스트 또는 유효한 JSON 형식으로 강제하여, 데이터 구조의 일관성을 보장한다. 📝
• Presence Penalty (존재 페널티): 모델이 이미 사용한 단어를 다시 사용하는 것을 억제하여, 더 다양하고 새로운 주제를 다루는 언어 구사를 장려한다 (높을수록 다양성 증가). 🧠
• Sampling Temperature (샘플링 온도): AI 응답의 무작위성 또는 창의성을 제어한다 (0에 가까울수록 예측 가능, 1에 가까울수록 창의적/무작위). 🌡️
• Timeout (타임아웃): AI 응답을 기다리는 최대 시간을 설정하여, 응답 지연으로 인한 시스템 정체를 방지한다 (기본값 6분). ⏳
• Max Retries (최대 재시도 횟수): 실패한 요청에 대해 AI 시스템이 재시도할 수 있는 횟수를 지정한다 (기본값 2회, 비용에 유의). 🔄
• Top P (탑 P): 핵 샘플링을 통해 응답의 다양성을 조절하며, 일반적으로 Sampling Temperature와 함께 사용하기보다 둘 중 하나만 조절하는 것이 권장된다. 🎲
• 이 설정들을 통해 AI 에이전트의 반복적인 행동이나 응답 길이, 창의성 등을 직접 제어하여 원하는 방식으로 동작하도록 정교하게 튜닝할 수 있다. 🛠️