- 랭체인을 활용한 RAG 기반 QA 체인 구축 및 성능 개선 실습 진행. 💡
- 한국어 문서를 사용하여 실습 진행 및 Hugging Face의 한국어 모델 활용. 🇰🇷
- 유사도 검색의 한계점을 보완하기 위해 대규모 언어 모델(LLM) 활용. 🤖
- 벡터 데이터베이스(Faiss)를 이용한 임베딩 및 유사도 검색. 📊
- OpenAI API 활용을 통한 응답 정확도 향상 및 토큰 수 관리 중요성 강조. 🔑
- GPT-4All을 이용한 오프라인 추론 가능성 소개. 💻
- 유사도 기반 문서 선택 및 토큰 수 최적화를 통한 비용 절감. 💰
- OpenAI API와 GPT-4All의 장단점 비교 및 선택 기준 제시. 🤔
- 향후 GPT-4All 어플리케이션 설치 및 활용 예정. ➡️