AI 요약관련 정보

• 자동 린터는 모든 경우에 가독성을 보장하지 않으며, 규칙에는 예외가 존재하여 무조건적인 적용이 항상 최선은 아니다. 🚫
• 린터는 모든 오류를 잡을 수 없고 False positive가 발생할 수 있어, 모든 기능을 활성화하기 어렵다. 🛠️
• 개발자가 규칙의 존재 이유와 예외 상황을 고민하게 함으로써 가독성 및 협업 능력을 향상시키는 것이 중요하다. 🧠
• 자동 린터는 개발자가 코드 품질에 대한 고민 없이 단순히 통과만 시키려는 안일한 태도를 유발할 수 있다. 😴
• 중요한 규칙 위반 시 빌드를 막고, 필요하면 규칙을 논의하여 변경하는 방식이 개발자의 성장과 협업 훈련에 더 효과적이다. 🚧
• 이러한 과정을 통해 개발자는 스스로 발전하고, 팀 내에서 코딩 표준과 가독성에 대한 지식을 전파할 수 있게 된다. 📈
• 자동 린터는 최소한의 코드 포맷팅 용도로는 유용할 수 있으나, 근본적인 코드 품질 향상이나 개발자 성장을 이끌어내기에는 한계가 있다. 📉