- 에이전트 RAG와 지식 그래프를 결합하여 강력한 지식 검색 시스템 구축 🧠.
- 벡터 데이터베이스와 지식 그래프를 모두 활용하는 에이전트 템플릿 제공 🧰.
- PG 벡터 확장을 사용하는 PostgreSQL을 벡터 데이터베이스로 활용 🐘.
- Neo4j를 사용하여 관계형 지식 그래프를 구축, 회사 간 관계 시각화 🕸️.
- 에이전트가 질문 유형에 따라 벡터 검색과 그래프 검색 중 선택하도록 설계 🤖.
- 전통적인 RAG의 한계를 극복하고 에이전트가 지식 탐색 방법을 추론하도록 함 🧐.
- Neon 플랫폼을 사용하여 PostgreSQL 데이터베이스 설정 및 관리 ☁️.
- Claude Code를 활용하여 에이전트 템플릿 개발 생산성 향상 👨💻.
Introducing RAG 2.0: Agentic RAG + Knowledge Graphs (FREE Template)
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