- AI 에이전트의 환각 현상, 최신 정보 부족, 통제 불능 위험 등 현재 AI의 불안정성을 인식하고, 고위험 작업에는 인간의 최종 확인이 필수적임을 강조합니다. 🚨
- 랭보드는 여러 AI 에이전트의 협업 과정을 칸반보드 스타일로 시각화하여 관리하며, 특히 AI가 외부 도구를 사용하거나 데이터를 전달하는 등 중요한 작업을 수행하기 직전에 일시 정지하는 '리액션 승인' 기능을 제공합니다. 🚦
- '리액션 승인'은 인간이 작업 내용을 검토하고 승인해야 다음 단계로 진행되도록 하는 핵심 안전 장치로, 금융이나 의료와 같이 작은 실수도 큰 위험으로 이어질 수 있는 분야에서 필수적인 안전망 역할을 합니다. ✅
- 랭보드는 완전 자동화보다는 통제력 확보와 신뢰성 증진에 중점을 두며, 현재 AI 기술의 한계를 인정하고 인간과의 협력을 통해 위험을 관리하는 현실적인 접근 방식을 취합니다. 🤝
- 랭보드는 디포토(완전 자동화)나 랭플로우(시각적 설계)와 달리 AI의 자동화 능력과 인간의 판단력 사이에서 균형을 찾는 중간 지점에 위치하며, 익숙한 칸반 인터페이스로 사용자 적응을 용이하게 합니다. ⚖️
- 멀티 에이전트 시스템과 인간 참여(Human-in-the-Loop)의 중요성이 커지는 시장 흐름에 부합하며, AI 간 협력 표준화 움직임(예: 구글 A2A 프로토콜) 속에서 인간 검토 및 승인 방식이 중요한 표준이 될 가능성을 제시합니다. 🌐
- 장기적으로는 AI 스스로 언제 인간에게 도움을 요청해야 할지 판단하는 '신중함'을 가르쳐 AI 모델 자체를 더욱 똑똑하게 만들 계획을 가지고 있습니다. 🧠
- 클라우드(SaaS) 및 온프레미스 배포를 모두 지원하여 다양한 기업 환경에 유연하게 적용 가능하며, 오픈소스 기술 기반 위에 독자적인 안전 철학을 구현했습니다. ☁️
- 완전 자율 AI라는 환상보다는 현재 AI의 위험성을 직시하고 인간과의 파트너십으로 해결하려는 명확한 방향성을 제시하며, 대규모 AI 오류 가능성에 대한 현실적인 대응책을 제공합니다. 🛡️
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