AI 요약관련 정보

• 메모이제이션 기법은 함수 연산 결과를 기억해 두었다가 재사용하는 기법입니다. 💡
• 동일한 인자에 대한 반복적인 연산을 최소화하여 성능을 향상시킵니다. 🚀
• 다이나믹 프로그래밍, 재귀 함수 등에서 효과적이며, 특히 프론트엔드 개발에서 많이 사용됩니다. 💻
• 캐시 히트 시 기존 결과를 반환하고, 캐시 미스 시 연산 후 결과를 캐시에 저장합니다. 💾
• 맵 자료구조를 활용하여 캐시를 구현하면 가독성과 성능을 높일 수 있습니다. 🗺️
• 피보나치 수열 계산 예시를 통해 메모이제이션 적용 전후 성능 차이를 명확히 보여줍니다. ⏱️