How Unify Built AI Research Agents at Scale
- 유니파이는 AI를 활용해 기업의 매출 성장을 돕는 시스템을 구축하고 있습니다. 🚀
- 성장의 핵심은 문제를 해결할 사람과 기업을 찾는 검색 문제라는 통찰을 얻었습니다. 🔍
- LLM과 AI를 통해 반복 가능하고 확장 가능한 방식으로 연구를 수행할 수 있게 되었습니다. 🤖
- 고객은 특정 회사나 인물에 대한 질문 목록과 연구 방법에 대한 지침을 제공합니다. 📝
- 에이전트는 인터넷 데이터를 사용하여 질문에 답변하고, 타겟 마케팅을 지원합니다. 🎯
- 초기 에이전트 개발 시, 모델의 추론 능력이 다운스트림 작업 정확도에 큰 영향을 미쳤습니다. 🤔
- GPT-4.1 모델은 이전 모델 대비 비용 효율성이 높고 유사한 성능을 제공합니다. 💰
- 날짜 형식에 따른 모델의 오류를 발견하고 프롬프트 조정을 통해 개선했습니다. 📅
- 도구 호출 시 불필요한 호출을 줄이기 위해 입력 스키마를 변경했습니다. 🛠️
- 인터넷 검색 도구 개선을 통해 에이전트의 정보 해석 오류를 줄였습니다. 🌐
- 브라우저 접근 도구를 통해 스크래핑으로 얻을 수 없는 풍부한 데이터를 활용할 수 있게 되었습니다. 💻