AI 요약관련 정보

• Speculative RAG는 대규모 언어 모델(LM)의 한계를 극복하고 질의 응답 업무에서 정확도를 향상시키는 방법을 제시하여 학습된 지식 이전에서 발생할 수 있는 오류를 수정합니다. 🧠
• 특히, Speculative RAG는 작은 모델을 통해 문서를 일부만 참조하여 초안을 생성하고, 큰 모델을 활용하여 이 초안을 검증하는 방식으로 효율성과 정확도를 동시에 높입니다. 🏗️
• 이러한 접근 방식은 대규모 LM에 의존하는 기존 RAG 시스템보다 경제적이고 빠른 질문 응답을 가능하게 합니다. ⚡️
• Speculative RAG는 여러 번의 문서 샘플링과 다양한 관점의 요약 생성을 통해 질문에 대한 범위있는 답변을 제공하고, 도출된 답변의 타당성을 검증하여 신뢰성을 향상시킵니다. 🔍