AI 요약관련 정보

• AI는 결정론적 문제 해결에 비효율적이며, 기존 코딩 방식이나 라이브러리가 더 안정적이고 비용 효율적임을 강조합니다. 💡
• 이메일에서 전화번호 추출, 욕설 필터링, JSON 형식화, 텍스트 대문자 변환 등은 AI 없이 정규 표현식이나 전용 라이브러리, 언어 내장 함수로 훨씬 효율적이고 안정적으로 처리 가능합니다. ⚙️
• AI 의존은 불필요한 비용 발생(월 1200달러에서 200달러로 절감 사례), 네트워크 지연, 환각 현상(hallucination) 등의 문제를 야기할 수 있습니다. 💸
• libphonenumber-js (전화번호 추출), bad-words (욕설 필터링), Prettier 또는 JSON.stringify (JSON 형식화), toUpperCase() (텍스트 대문자 변환)와 같은 검증된 라이브러리나 내장 기능을 활용하는 것이 좋습니다. 📚
• AI는 정규 표현식 생성과 같이 학습을 돕거나 초기 코드를 생성하는 데 유용하지만, 최종 구현은 결정론적 코드로 전환하여 신뢰성과 일관성을 확보해야 합니다. 🧠
• JSON 데이터를 타입스크립트 타입으로 변환하거나 변수 이름 변경과 같은 코드 리팩토링 작업은 VS Code 확장 기능(예: Paste JSON as Types)이나 내장 기능(F2 리네임)을 통해 로컬에서 빠르고 정확하게 처리할 수 있습니다. 💻
• 결정론적 접근 방식은 인터넷 연결 없이 즉시 실행되며, 예측 가능한 결과를 제공하여 개발 생산성과 코드의 신뢰성을 크게 향상시킵니다. ✅