- AI 모델은 인간처럼 들리지 않아 콘텐츠 제작 후 많은 편집이 필요합니다. 🗣️
- '파인튜닝'은 AI에게 특정 스타일로 말하고 행동하는 방법을 가르쳐 인간적인 톤을 구현하는 과정입니다. 🎭
- 파인튜닝은 AI가 '무엇을 아는지'보다 '어떻게 반응하는지'를 학습하게 합니다. 🧠
- RAG(검색 증강 생성)는 AI에 사실적 정보를 제공하지만, 스타일을 바꾸지는 못합니다. 📚
- 파인튜닝은 모델에 원하는 출력의 구체적인 예시를 반복적으로 제공하여 톤, 구조, 유머 등을 학습시킵니다. ✨
- 유튜브 스크립트 예시: 100시간 분량의 스크립트로 훈련시켜 화자의 말투, CTA, 심지어 과거 스폰서까지 모방하는 AI를 만들었습니다. 🎬
- 훈련 데이터 준비: YouTube transcripts.com 같은 도구로 스크립트를 다운로드하고, ChatGPT를 사용하여 JSON L 형식으로 변환합니다. ⬇️
- JSON L 형식은 사용자 입력과 예상 출력 쌍으로 구성되어 모델 훈련에 필수적입니다. 📄
- 훈련 데이터는 훈련 세트(90%)와 검증 세트(10%)로 분할하여 모델이 학습 후 스스로 검증할 수 있도록 합니다. 🧪
- 트위터(X) 트윗 예시: X 계정의 모든 트윗을 다운로드하여 화자의 스타일로 트윗을 생성하는 모델을 훈련합니다. 🐦
- 트위터 데이터 준비: X 아카이브에서
tweets.js파일을 추출하고, ChatGPT를 이용해 각 트윗에 대한 '가상 프롬프트'를 생성하여 JSON L 형식으로 변환합니다. ✍️ - "쓰레기를 넣으면 쓰레기가 나온다(Garbage in, garbage out)" 원칙에 따라, 훈련 데이터의 품질과 형식이 AI 출력에 결정적인 영향을 미칩니다. ♻️
- Nebius와 같은 플랫폼을 통해 파인튜닝 작업을 생성하고 훈련 데이터를 업로드하여 모델을 훈련할 수 있습니다. ☁️
- 파인튜닝은 AI 모델이 특정 개인의 고유한 목소리와 스타일을 완벽하게 모방하도록 하여, 콘텐츠 제작의 효율성을 극대화합니다. 📈
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