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비즈니스 데이터 분석 [4/7] 📊Online Retail 🛍️ 온라인 커머스 🌐🤔 투자자가 반한 지표 📝📊 리텐션은 어떻게 구하나? 👜 🔍시간 코호트 분석

오늘코드todaycode

2023. 10. 18.

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#db
  • 온라인 쇼핑몰 데이터 분석 시 사용자 유지율은 투자 유치에 효과적이며 높은 유지율은 투자자에게 매력적이다.📈✨
  • 유지율은 시간 코호트 분석을 통해 계산할 수 있으며, 이를 통해 특정 기간 동안 서비스를 지속적으로 이용하는 사용자 수를 파악할 수 있다.📅👨‍💻
  • 사용자 유지율 분석은 '유지율표'와 '탈주율표'를 통해 시각화할 수 있으며, 이를 통해 서비스 이용 기간, 방문 빈도 등의 유용한 정보를 얻을 수 있다.📊📊
  • 유지율은 유지율표와 탈주율표의 변화 추이를 분석함으로써 서비스 개선을 위한 방향을 설정하는데 중요한 역할을 한다.💡

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