- Kimi K2는 "Open Agentic Intelligence"를 지향하며, 에이전트 워크플로우 개선에 집중했습니다. 🤖
- MuonClip이라는 새로운 옵티마이저를 도입하여 학습 안정성을 높였습니다. 🚀
- 데이터셋 품질 향상을 위해 LLM을 활용한 데이터 재구성(rephrasing) 파이프라인을 구축했습니다. ✍️
- 15.5조 토큰 규모의 고품질 데이터셋을 사용하여 사전 학습을 진행했습니다. 📚
- DeepSeek V3의 모델 아키텍처를 거의 그대로 복사했습니다. 🏗️
Recommanded Videos
A bug in the GitHub's Rate Limiter
2024. 8. 15.
Even worse when it never showed up before #gamedevelopment #memes
2025. 8. 2.
엘라스틱서치 플러그인 개발 : 1. 개발 환경
2025. 8. 5.
Top AI News: Mistral, OpenAI, LG, Gemma, 3D Model and more!
2025. 3. 23.
Why the internet went down for 2.5 hours yesterday
2025. 6. 14.
Single File Agents. Python Scripts with Astral UV. AI Coding with Aider Architect
2025. 2. 17.