AI 요약관련 정보

OpenAI는 최근 Swarm이라는 놀라운 AI ​​에이전트 프레임워크를 출시했습니다. Swarm은 오픈소스 AI 에이전트 오케스트레이션 도구로, 깔끔하고 간단한 Python 코드를 작성하여 여러 에이전트를 생성하고 원활하게 연결하여 놀라운 기능을 다양하게 구현할 수 있도록 지원합니다. 이 영상에서는 OpenAI의 Swarm을 사용하여 SQL 데이터베이스를 관리하는 AI 에이전트 "스웜"을 구축하는 방법을 보여드립니다. 자연어 프롬프트 기반 SQL 쿼리, 테이블 생성, 데이터 정리 등을 통해 데이터에서 인사이트를 추출하는 AI 에이전트에 대해 설명합니다. 제 예시는 매우 간단하지만, Swarm을 확장하여 원하는 대로 데이터를 활용할 수 있습니다. 그리고 Swarm을 사용하면 이러한 작업을 매우 쉽게 수행할 수 있습니다! 또한 Chat2DB와 협업하여 작업한 내용을 이 영상에서 확인하실 수 있습니다! Chat2DB는 AI를 사용하여 SQL 데이터베이스와 상호 작용하고, 인사이트를 추출하고, 관리할 수 있는 훌륭한 플랫폼입니다. 또한 오픈소스라는 점이 제가 Chat2DB를 협업 대상으로 선택한 가장 큰 이유입니다! OpenAI의 Swarm은 훌륭하지만, 이 영상에서 다루는 설정을 직접 만들 시간이나 의욕이 없지만 데이터에 AI를 활용하고 싶다면 Chat2DB가 훌륭한 선택입니다. 또한, Chat2DB Local은 10월 22일 Product Hunt에서 출시될 예정입니다. 정말 기대됩니다. 많은 AI 플랫폼이 오픈 소스가 아니고 로컬에서 실행할 수 없기 때문에, Chat2DB는 정말 제대로 된 기능을 제공하고 있습니다. 아래 링크를 확인해 보세요! ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 00:00 - Swarm이란 무엇일까요? 01:48 - Swarm 개요 및 용도 03:55 - Swarm으로 만들 구성 요소 다이어그램 07:25 - Chat2DB 08:24 - 에이전트 Swarm 데이터베이스 만들기 10:45 - Swarm으로 에이전트 코딩하기 18:00 - 에이전트 Swarm 테스트하기! 20:17 - 마무리 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ OpenAI의 Swarm을 사용하여 SQL 데이터베이스를 관리하는 AI 에이전트 Swarm의 모든 코드 링크입니다! https://github.com/coleam00/ai-agents... 단 몇 분 만에 SQL 데이터베이스 관리를 시작할 수 있는 멋진 플랫폼, Chat2DB를 확인해 보세요. https://chat2db.ai/ Chat2DB Local은 10월 22일에 출시됩니다. https://www.producthunt.com/products/... OpenAI Swarm 저장소 링크: https://github.com/openai/swarm/tree/... 마지막으로, Swarm 저장소 README에서 참고한 AI 에이전트 쿡북을 소개합니다(꼭 읽어보세요!). https://cookbook.openai.com/examples/... ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 인공지능은 소프트웨어 개발뿐만 아니라 전 세계의 미래임이 분명합니다. 저는 인공지능을 마스터하는 것을 목표로 하고 있으며, AI 에이전트를 마스터하는 데 집중하고 있습니다. AI의 한계를 뛰어넘는 저와 함께하세요! 일주일에 최소 두 번, 일요일과 수요일 오후 7시(중부 표준시)에 영상을 업로드할 예정입니다! 일요일과 수요일은 AI에 대한 모든 것을 다루며, 놀랍고 실용적인 교육적 가치를 제공하는 데 중점을 둡니다. 또한 금요일 오후 7시(중부 표준시)에는 플랫폼 쇼케이스를 위한 영상을 업로드할 예정이며, 후원을 받는 경우도 있습니다. 항상 창의적인 접근 방식을 취하고 있습니다!