AI 요약관련 정보

• LangSmith를 활용한 실제 운영 데이터 기반 평가 데이터셋 생성 방법 소개 ✨
• 수동, AI 생성, 실제 운영 데이터 활용 등 다양한 데이터셋 생성 방식 중 실제 운영 데이터의 중요성 강조 📊
• Langchain 챗봇 애플리케이션 예시를 통해 운영 데이터 추적 및 데이터셋 생성 과정 시각적으로 설명 🔎
• 단일 추적 데이터 또는 다중 추적 데이터를 데이터셋에 추가하는 방법 상세히 제시 ➕
• 어노테이션 큐(Annotation Queue)를 활용한 효율적인 데이터 검토 및 데이터셋 추가 기능 소개 📝
• 규칙(Rules) 기능을 통해 자동화된 데이터셋 생성 및 관리 프로세스 구축 방법 설명 ⚙️
• 부정적 피드백, 에러 발생, 응답 시간 지연 등 특정 조건 충족 시 자동으로 어노테이션 큐 또는 데이터셋에 추가하는 기능 강조 🚦
• 고품질 운영 데이터를 자동으로 데이터셋에 추가하여 지속적인 애플리케이션 성능 개선 위한 방법 제시 📈