- Matplotlib을 활용한 차트 시각화 방법을 배우고, 해외 주식 백테스팅 및 분할매매 시스템 구축에 활용 가능성을 확인했습니다. 📈
- X축과 Y축 데이터 설정을 통해 차트를 생성하고, 제목, 라벨 등을 추가하여 시각적 효과를 높이는 방법을 익혔습니다. 📊
- 데이터프레임(DataFrame)을 이용하여 실제 주식 데이터를 불러와 차트를 생성하고, 날짜를 인덱스로 설정하여 시간 순서대로 데이터를 표시하는 방법을 학습했습니다. 📅
- 이동평균선(MA)을 추가하여 주식 차트 분석에 활용할 수 있는 기능을 구현했습니다. 📈
- NaN 값 처리 및 데이터 타입 변환을 통해 차트 표현의 정확성을 높였습니다. 🧹
- 차트 크기 조정 및 확대 기능을 활용하여 데이터 분석의 효율성을 높였습니다. 🔎
- 레전드(Legend)를 활용하여 차트 요소에 대한 설명을 추가하는 방법을 알아보았습니다. 📌