랭체인의 핵심, Retrieval-Text Embeddings

랭크체인의 핵심은 질문에 대한 답을 찾을 수 있도록 문서를 벡터 공간에 매핑하는 Retrieval-Text Embeddings입니다. 🗝️

텍스트 셋과 유사성을 계산하기 위해 문장을 숫자 형태로 변환하는 핵심 요소는 "Embedding Model"입니다. 🧮

Embedding 모델은 미리 학습된 모델(Pre-trained Embedding Model)을 사용하여 효율성을 높인 후, 데이터의 유사성을 기반으로 최적의 답변을 제공합니다. 💡

무료이며 개인 데이터를 외부로 공유하지 않는 "Local Embedding Model"이 있습니다. 🔒

저렴하며 사용하기 쉬운 "Paied Embedding Model"이 API를 통해 제공되며 다국어 지원 및 튜닝 옵션이 다양한 장점이 있습니다. 🌎