AI 요약관련 정보

• 당근 앱의 홈피드 추천 알고리즘에서 핵심은 '후보 게시물 선별' 과정이다. 💡
• 두 개의 모델(커리 탑, 캔디 탑)로 구성된 '투-타워 구조' 모델을 활용하여 사용자의 관심사와 게시물의 특징을 벡터 형태로 표현하고 유사도를 계산하여 추천 후보를 선정한다. 🗼
• 사용자 설정이나 검색/클릭 기록 등을 토대로 사용자의 '커리'를 만들고, 게시물 제목, 내용, 가격 등을 통해 게시물의 '캔디'를 만든 후 두 모델의 유사도를 학습한다. 🧲
• 이 학습 과정에서 양성 샘플(사용자가 높은 확률로 클릭하는 게시물)과 음성 샘플(사용자가 낮은 확률로 클릭하는 게시물)을 활용하여 모델의 성능을 향상시킨다. 💯