AI 요약관련 정보

안녕하세요, 여러분. 오늘은 클로드 데스크탑(Claude Desktop)을 활용하여 로컬 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 챗봇을 구축하는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다. 클로드 데스크탑(Claude Desktop): 무료 사용 가능 이 영상에서는 클로드를 RAG 챗봇으로 변환하는 전체 프로세스를 다루며, 특히 문서 벡터화 및 인덱싱 방법부터 시작합니다. 핵심 기능인 Prompt, Resource, Tool의 설정 및 활용법을 실습을 통해 명확하게 알려드립니다. Prompt 섹션에서는 프롬프트 템플릿 작성 및 등록 방법을, Resource 파트에서는 외부 문서를 컨텍스트로 활용하는 기술을, Tool 부분에서는 벡터 데이터베이스 검색 기능 구현 방법을 단계별로 시연합니다. 클로드 데스크탑(Claude Desktop)을 사용하시는 분이라면, 별도의 LLM API 비용을 부담하지 않고, RAG 시스템을 로컬 환경에 직접 구축할 수 있습니다. 구독과 좋아요, 알림 설정을 부탁드립니다! 실습파일: https://github.com/tsdata/mcp-rag-sta... 실습파일은 로컬 환경에서만 테스트하시기 바랍니다. 참조 문서: MCP 깃헙: https://github.com/modelcontextprotocol 공식 API 문서: https://modelcontextprotocol.io/quick... 파이썬 SDK: https://github.com/modelcontextprotoc... #mcp #파이썬SDK #AI개발 #Claude #rag #prompt #langchain #mcp서버