AI 요약관련 정보

• 딥러닝 Instance Segmentation 모델은 Cross Entropy 손실 함수를 사용하여 손쉬운 코드로 Fine-tuning 가능한 💎
• PyTorch는 MobileNet 등 다양한 Backbone 모델들을 제공하며, 计算 용량이 적은 MobileNet을 활용하면 효율적이다 🔄
• SK Image의 random shape 데이터를 활용하여 특정 형태 (예: 사각형)를 인식하는 Segmentation 모델 Fine-tuning 가능 🧩
• Fine-tuning 시, Deep Learning 모델 마지막 레이어만 재정의하여 기존 모델을 새로운 클래스로 확장할 수 있음 🏛️
• kernel size가 1인 Convolutional 2D layer는 공간적인 정보보다는 입력 채널의 수를 변경하여 필터링하는 역할을 함 💡
• Instance Segmentation은 각 픽셀 단위에서 클래스를 분류하기 때문에 kernel size 1 을 사용하여 각 픽셀에 대한 분류 점수를 얻을 수 있다 📊