AI 요약관련 정보

• Google에서 Gemini 기반의 정보 추출 라이브러리인 LangExtract를 소개합니다. 🚀
• LangExtract는 비정형 데이터를 구조화된 데이터로 변환하고 시각화합니다. 📊
• 주요 기능으로는 정확한 소스 기반, 신뢰성 있는 구조적 출력, 최적화된 긴 문맥 정보 추출, 대화형 시각화, 유연한 LM 백엔드 지원, 다양한 도메인에 대한 유연성 등이 있습니다. 💡
• LangExtract를 사용하여 문자, 감정, 관계 등을 추출할 수 있습니다. 🎭
• 임상 노트, 금융 문서, 법률 문서와 같은 비정형 데이터를 구조화된 형식으로 추출하여 이해하기 쉽게 만들 수 있습니다. ⚕️
• LangExtract는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 특히 그래프 RAG에 유용합니다. 🕸️
• LangExtract는 GitHub에서 다운로드할 수 있으며, 데모를 사용해 볼 수 있습니다. 💻
• 터미널에서 pip install langextract 명령어를 사용하여 LangExtract를 설치할 수 있습니다. ⚙️
• Gemini API 키를 발급받아 LangExtract API 키로 내보내야 합니다. 🔑
• LangExtract를 사용하여 텍스트에서 문자, 감정, 관계를 추출하는 간단한 코드를 작성할 수 있습니다. ✍️
• 추출된 데이터는 JSONL 형식으로 저장되고 HTML 형식으로 시각화됩니다. 🖼️
• LangExtract를 사용하여 수천 페이지 분량의 문서에서 데이터를 추출할 수 있습니다. 📚
• 임상 보고서, 법률 문서, 연구 논문 등을 분석하고 요약할 수 있습니다. 🔬
• Romeo와 Juliet 전체 이야기를 LangExtract에 입력하여 문자, 감정, 관계를 추출하는 데모를 보여줍니다. 🌹
• LangExtract는 긴 텍스트에서도 병렬 처리를 통해 빠르게 작동합니다. ⚡
• 추출된 데이터는 대화형 시각화로 제공되어 사용자가 쉽게 이해할 수 있습니다. 👓
• LangExtract를 사용하여 임상 노트, 법률 문서, 연구 보고서 등을 구조화된 형식으로 변환할 수 있습니다. 📂