- 대규모 언어 모델은 크게 두 파일로 구성되어 있으며, 파라미터 파일과 런 파일의 조합으로 작동합니다. 🔩
- Llama 270b와 같은 오픈 웨이트 모델의 경우, 파라미터와 아키텍처 정보가 공개되어 누구나 쉽게 사용할 수 있습니다. 🔓
- 대규모 언어 모델은 인터넷 텍스트 데이터를 학습하여 압축된 형태로 저장합니다. 🧠
- 모델 학습은 견고한 GPU 클러스터와 방대한 양의 데이터가 필요한 복잡한 과정입니다. 🌋
- 이러한 모델은 다음 단어를 예측하는 방식으로 작동하며, 학습된 파라미터를 사용하여 텍스트를 생성합니다. 💬