AI 요약관련 정보

• VGG는 3x3 필터를 깊게 쌓아 이미지 인식 및 특징 추출 능력을 향상시킨 CNN 구조입니다. 🧱
• VGG는 단순함, 깊이, 균일성이라는 세 가지 핵심 철학을 기반으로 합니다. 💡
• VGG 모델은 이미지넷 대회에서 좋은 성적을 거두며 딥러닝 기반 특징 학습으로의 전환을 알렸습니다. 🏆
• 3x3 커널을 사용하는 이유는 방향성 정보를 캡처하고 수용 영역을 확장하기에 가장 작기 때문입니다. 🔍
• VGG16과 VGG19는 각각 13개/16개의 Convolution layer와 3개의 Fully connected layer를 가집니다. 🔢