AI 요약관련 정보

• MCP 서버 구축 시 공식 SDK 대신 활발히 유지보수되는 fastmcp 2.0 라이브러리 사용을 강력히 권장합니다. 🚀
• MCP의 핵심 아키텍처는 클라이언트(예: Claude Desktop)가 표준 I/O(stdio) 전송 계층을 통해 로컬 서버 프로세스를 시작하고 통신하는 방식입니다. 🏗️
• MCP 서버는 리소스(파일), 프롬프트(사전 정의된 명령), 도구(특정 기능) 세 가지 유형의 기능을 노출할 수 있습니다. 🛠️
• fastmcp는 FastAPI에서 영감을 받아 데코레이터를 사용하여 함수를 MCP 기능으로 쉽게 노출하는 Pythonic한 개발 경험을 제공합니다. ✨
• Claude Code와 같은 AI 도구를 활용하여 LLMs.txt로 컨텍스트를 제공하면, MCP 서버 코드 생성, 의존성 설치, 테스트까지 자동화하여 빠르게 구축할 수 있습니다. 🤖
• uv 도구를 사용하여 Python 가상 환경 및 의존성을 효율적이고 빠르게 관리하며, 프로젝트 설치 및 실행을 간소화합니다. ⚡
• Claude Desktop 설정 파일에 uv 실행 파일의 전체 경로, 작업 디렉토리, 서버 실행 명령을 정확히 지정하여 MCP 서버를 연동합니다. 🔗
• 이 가이드는 MCP 서버 구축 초기 단계에서 발생할 수 있는 연구 및 작업 시간을 크게 절약해 줄 수 있습니다. ⏱️