- 카카오는 이미지 기반 스팸에 대응하기 위해 AI 기술을 활용하고 있으며, 효율적인 스팸 이미지 모니터링을 위한 솔루션을 개발했습니다 🤓
- 이미지 클러스터링, 딥 러닝 모델(CNN) 등 다양한 기법을 사용하여 스팸 이미지를 자동으로 처리하는 시스템을 구축했습니다 🤖
- 훈련 데이터의 부족과 모델의 과적합 문제로 인해 실제 성능과 착오율에 차이가 발생했습니다 😔
- 모델의 크기 때문에 서버 비용이 많이 들었으며, 성능 향상과 효율성을 위해 EfficientNet 모델을 적용하여 비용을 절감했습니다 💰
- 스팸 이미지 분류 속도 개선을 위해 이미지 다운로드 횟수를 줄이고 압축 기법을 적용하여 시스템 성능을 향상시켰습니다 🚀
- 자동 스케일링을 통해 트래픽 변동에 유연하게 대처하고 서비스 안정성을 확보했습니다 💪
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