- 코랄 블리칭 분석 프로젝트는 클라이언트 변화의 심각성에 대한 경각심을 높이는 데 도움이 될 것이다. 🪸
- 데이터 세팅은 첫 번째 링크 설명의 저널 목록을 통해 무료로 사용할 수 있다. 📚
- 프로젝트는 데이터 정리, 표준화, 필터링, 그룹화, 막플로트립으로 사용하여 데이터 시각화와 같은 기존 지식을 결합한다 🕵️
- 데이터 프레임의 행과 열의 개수를 확인하기 위해 data.shape를 사용하고, data.isna().sum() 을 사용하여 빠진 값을 계산할 수 있다. 📊
- 중복된 값은 data.duplicated().sum() 를 사용하여 확인하고 처리할 수 있다. 🔁