AI 요약관련 정보

• 카카오 맵비전트에서 3D 지도 기술이 확장 현실로 나아가는 방향을 제시 🗺️
• 로드뷰와 3D 스카이뷰를 통해 사용자에게 현실적인 공간 탐색 경험을 제공 🌇
• 과거에는 내비게이션 도구였던 지도가 현재는 다양한 로컬 콘텐츠와 생활 밀착형 플랫폼으로 진화 📱
• 미래에는 초고정밀 지도와 공간 지능을 갖춘 공간 컴퓨팅 인프라로 발전할 것으로 예상 🤖
• AR 글래스, 로봇, 자율주행 등 다양한 분야에서 고정밀 3D 지도의 필요성이 증가 🚗
• 웹 비전 팀에서 구축한 SCM(스페이셜 커넥션 맵)은 카카오맵 플랫폼에 정밀 데이터와 API를 제공 🌐
• 360도 로드뷰 영상과 항공 영상을 활용하여 3차원 재구성을 통해 3D 고정밀 지도를 구축 📹
• 스페셜 로드뷰는 로드뷰의 실시간 3D 확장 개념으로 연속적인 이동과 둘러보기가 가능 🚶
• 3D 가우시안 스플래팅(3D GS)을 통해 실제 촬영 이미지와 유사한 품질의 실시간 렌더링 모델 생성 💡
• 로드뷰 데이터의 한계를 극복하기 위해 다양한 시점 확보, 데이터 증강, 플로터 문제 해결 등의 기술 적용 🛠️
• 몬테카를로 마코프 체인과 같은 방법을 사용하여 스플랫 밀도 컨트롤을 통해 학습 품질 향상 📈
• 디퓨전 모델을 활용하여 새로운 카메라 포즈를 생성하고 데이터 증강을 통해 3D 구조 품질 개선 ✨
• 모션 세그멘테이션을 통해 움직이는 객체만 선별하여 비디오 인페인팅하여 플로터 문제 해결 🎭
• 넓은 지역 학습 시 분할 학습 후 동적 로딩 및 병합 렌더링 방식으로 실시간 렌더링 문제 해결 🧩
• 3D 콘텐츠 증강을 통해 광고, 소셜, 게임 등 다양한 분야에 응용 가능성 제시 🎮
• 이미지 기반 측위를 통해 모바일 XR 환경에서 정밀한 측위 정보 제공 📍
• 향후 과제로 학습 품질 향상, 데이터 최적화, 끊김 없는 서비스 제공 등을 제시 🎯