AI 요약관련 정보

• Scraper API를 활용하여 어떤 웹페이지든 대규모로 LLM(대규모 언어 모델)이 바로 사용할 수 있는 콘텐츠로 빠르게 변환할 수 있습니다. 🌐
• Scraper API와 Gemini 2.0 Flash/Pro를 사용하여 Amazon 검색 결과를 기반으로 개인화된 제품 추천 엔진을 쉽게 구축하는 방법을 시연합니다. 🛍️
• Scraper API는 프록시, IP 관리 등 복잡한 웹 스크래핑 문제를 처리하여 사용자는 LLM 준비 콘텐츠를 얻는 데 집중할 수 있도록 돕습니다. 🛠️
• Google AI Studio를 통해 Gemini 2.0 Flash 또는 Pro 모델을 무료로 사용하여 스크래핑된 데이터를 기반으로 제품 추천을 생성합니다. 🧠
• 복잡한 행렬 곱셈이나 협업 필터링 같은 알고리즘 없이도 사용자 프로필과 스크래핑된 제품 목록을 활용하여 효과적인 추천 엔진을 만들 수 있습니다. ✨
• 성별, 직업, 취미 등 사용자 프로필을 정의하여 Gemini가 개인의 선호도에 맞는 제품(예: 스마트폰, 비즈니스 서적, 프로그래밍 서적)을 추천하도록 할 수 있습니다. 🧑‍💻
• Scraper API 및 Gemini AI Studio에서 API 키를 얻어 코드에 통합하며, 전체 코드는 YouTube 설명에서 제공되어 쉽게 따라 할 수 있습니다. 🔑
• Scraper API는 Amazon 검색 결과를 LLM이 바로 처리할 수 있는 구조화된 JSON 형식으로 반환하여 Gemini로의 데이터 전송을 용이하게 합니다. 📄
• 추천 결과의 구조(예: 제품명, 순위, URL, 추천 점수, 추천 이유)를 명확하게 정의하여 원하는 형식으로 출력을 받을 수 있습니다. 📊
• 스마트폰, 비즈니스 서적, 프로그래밍 서적 등 다양한 제품 카테고리에 적용하여 맞춤형 추천을 생성하는 과정을 보여줍니다. 📚