AI 요약관련 정보

• 스크래퍼 API를 사용하여 아마존 검색 결과를 LLM(Large Language Model)에 적합한 콘텐츠로 변환하고 Gemini 2를 활용하여 추천 엔진을 구축할 수 있습니다. 🤖
• 스크래퍼 API는 프록시 및 IP 관리를 자동화하여 웹 스크래핑의 복잡성을 줄여줍니다. ⚙️
• Gemini AI Studio API 키와 스크래퍼 API 키를 사용하여 코드를 실행하고, 검색 쿼리를 수정하여 원하는 상품을 스크래핑할 수 있습니다. 🔑
• 스크래핑된 데이터는 JSON 파일로 저장되어 Gemini 모델에 직접 입력하여 상품 추천을 받을 수 있습니다. 💾
• 사용자 프로필(성별, 직업, 취미)을 설정하여 Gemini 모델이 개인화된 추천을 제공하도록 할 수 있습니다. 👤
• Gemini 2.0 Flash와 같은 다양한 Gemini 모델을 사용하여 추천 엔진을 구축할 수 있으며, Google AI Studio를 통해 무료로 API를 사용할 수 있습니다. 💡
• 스크래퍼 API의 Amazon SDE(Structured Data Endpoint)를 사용하여 특정 상품 카테고리(예: 프로그래밍 학습 서적)에 대한 데이터를 수집할 수 있습니다. 📚
• 추천 엔진은 행렬 곱셈이나 협업 필터링과 같은 복잡한 알고리즘 없이도 구축 가능합니다. 🚀