AI 요약관련 정보

• 피보나치 수열 계산 시 루프 방식이 재귀 함수보다 성능이 좋지만, 재귀 함수는 직관적입니다. 🔄
• 메모이제이션은 재귀 함수의 성능 문제를 해결하는 효과적인 방법입니다. 🧠
• n이 1보다 작거나 같을 경우, 피보나치 수열의 초기값(0 또는 1)을 반환합니다. 🔢
• 디스트럭처링을 사용하여 자바스크립트에서 변수 스와핑을 더 간결하게 구현할 수 있습니다. 🔀
• 선언형 프로그래밍은 코드 가독성을 높이고, 코드 이해를 돕습니다. ✍️
• 메모이제이션은 함수 결과를 캐싱하여 동일한 입력에 대한 중복 계산을 줄입니다. 💾
• 캐시를 잘 활용하면 서버 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 🚀
• 메모이제이션을 사용하면 시간 복잡도를 O(n)에서 O(1)로 줄일 수 있습니다 (모든 값이 캐시된 경우). ⏱️