- 새로운 오픈소스 추론 모델 QWQ 등장 ✨
- 320억 파라미터로 DeepSeek R1(6710억 파라미터)에 필적하는 성능 🤯
- 강화학습 기반으로, 도구 활용 및 환경 피드백 반영 🤖
- 놀라운 성능에도 불구하고, 과도한 'wait' 반복 및 지연 현상 발생 🤔
- Grok와의 빠른 배포 및 추론 속도 강조 🚀
- 다른 모델 대비 낮은 자원 소모량으로 인한 효율성 증대 💡
- UI 개발 등 복잡한 작업에서의 성능 저하 및 오류 발생 🚧
- 벤치마크 결과와 실제 사용 경험 간의 차이 존재 ⚠️
- 모델의 한계와 개선 필요성 제시 🧐