AI 요약관련 정보

• 기존 LLM(ChatGPT)은 대용량 엑셀 데이터(50만 행 이상) 분석에 한계가 있고, 민감 정보 처리 시 보안 문제가 발생합니다. 📉
• 이를 해결하기 위해 파이썬 기반의 AI 데이터 분석 에이전트를 로컬 또는 내부망에서 구축하는 방법을 제시합니다. 💻
• 데모에서는 엑셀 파일을 업로드하면 데이터 미리보기를 제공하고, 질문에 따라 업종별 분포 등 상세한 분석 답변과 근거를 제시합니다. 📊
• 핵심 작동 방식은 LLM이 사용자 질문에 맞춰 파이썬(Pandas) 코드를 생성하여 방대한 원본 데이터에서 필요한 부분만 추출/필터링/집계하는 것입니다. 🐍
• 이렇게 추출된 소량의 데이터(final_df)를 LLM에 입력하여 토큰 사용량을 줄이고 정확한 답변을 도출합니다. ⚙️
• 코드 생성 및 실행 과정에서 오류 발생 시 재시도 로직이 포함되어 안정성을 높입니다. 🔄
• 저자는 파이썬과 AI 입문자를 위한 '나만의 AI 프로그램 열 가지' 책을 출간하여 다양한 AI 프로그램 제작 방법을 소개합니다. 📚
• 데모에 사용된 파이썬 엑셀 에이전트 코드는 GitHub 저장소에서 공개되어 있으며, 로컬 LLM(Ollama 등)으로 쉽게 전환하여 사용할 수 있습니다. 🔗
• 이 데이터 축소 방식은 SQL 기반 데이터베이스 질의 등 다른 데이터 분석 에이전트에도 적용 가능한 일반적인 접근 방식입니다. 💡