AI Agent Protocols Explained: MCP, A2A, ACP and More
- MCP(Model Context Protocol)는 AI 에이전트가 외부 도구 및 시스템과 상호 작용할 수 있도록 연결하는 표준 프로토콜이며, Anthropic에서 개발되어 2024년 11월에 출시됨 🔗.
- MCP는 JSON RPC 2.0 프로토콜을 통해 통신하며, MCP 서버와 클라이언트로 구성되어 도구 검색, 파라미터 이해, 실시간 호출을 가능하게 함 ⚙️.
- A2A(Agent-to-Agent) 프로토콜은 Google에서 개발한 개방형 표준으로, 서로 다른 에이전트 간의 통신 및 협업을 지원하며, 에이전트 카드를 통해 정보 교환 및 상호 작용을 수행함 🤝.
- A2A 프로토콜 데모에서는 Summarizer 에이전트와 Ideator 에이전트가 협력하여 텍스트 요약 및 아이디어 생성을 수행하는 과정을 보여줌 💡.
- ACP(Agent Communication Protocol)는 IBM에서 개발한 프로토콜로, HTTP 요청을 통해 에이전트와 통신할 수 있도록 RESTful API를 제공하여 접근성을 높임 🌐.
- A&P(Agent Network Protocol)는 분산 ID를 사용하여 에이전트 간의 보안 통신 및 상호 작용을 지원하는 P2P 프로토콜이지만, 아직 널리 채택되지는 않음 🛡️.
- AITP, AONP, AOMP, Coral, Agora, agents.json, WAP 등 다양한 AI 에이전트 프로토콜이 존재하며, 각각 고유한 특징과 기능을 제공함 🧩.
- MCP와 A2A는 현재 AI 에이전트 개발에서 가장 많이 사용되는 프로토콜이지만, 다른 프로토콜들도 특정 프로젝트 요구 사항에 따라 유용하게 사용될 수 있음 🛠️.
- AI 에이전트 프로토콜 분야는 여전히 발전 중이며, 어떤 프로토콜이 표준으로 자리 잡을지는 예측하기 어렵지만, 지속적인 관심과 연구가 필요함 🔭.
- AI 에이전트 프로토콜에 대한 더 자세한 정보는 "A Survey of AI Agent Protocols" 연구 논문과 관련 GitHub 리포지토리를 참고할 수 있음 📚.