- 검색은 우리가 인터넷에서 하는 모든 일의 핵심이며, 그저 특정 정보를 찾는 것뿐 아니라 새로운 것을 발견하는 데도 사용된다. 🕵️
- 기계는 사람처럼 복잡한 추론과 의미 파악을 하지 못하기 때문에 기계 검색은 사람이 원하는 정보를 제공하지 못할 수 있다. 🤖
- 키워드 기반 검색은 정보를 단순히 키워드에 따라 매칭하기 때문에 문맥을 이해하는 데 어려움을 겪는다. ⚠️
- 의미론적 검색은 정보의 의미를 이해하는 AI 모델을 사용하여 사용자의 의도에 맞는 결과를 제공한다. 🧠
- embedding 모델은 텍스트를 의미있는 수치 벡터로 변환하여 기계가 의미를 이해하도록 돕는다. 🔢