- 효과적이고 신뢰할 수 있는 AI 에이전트 구축은 매우 어렵다. 🤯
- 온라인 튜토리얼 대부분은 가능성을 보여주는 데모일 뿐, 실제 제품 적용 시 문제 발생 가능성이 높다. ⚠️
- AI 에이전트는 단순히 LLM API 호출을 포함하는 시스템이 아니다. 🤔
- Entropic의 분류에 따르면, 워크플로우(사전 정의된 코드 경로)와 에이전트(LLM이 동적으로 프로세스 및 도구 사용을 제어)는 명확히 구분된다. 🎯
- 많은 애플리케이션에서 복잡한 에이전트 시스템보다 단순한 워크플로우와 LLM 최적화가 더 효과적이다. 💡
- 개발자는 문제 해결에 필요한 최소한의 복잡성으로 AI 시스템을 구축해야 한다. 🛠️
- 파이썬, 타입스크립트, 자바스크립트 등 다양한 언어를 활용하여 AI 시스템을 구축할 수 있다. 💻