AI 요약관련 정보

• AI 모델 자체는 훌륭하지만, 대부분의 AI 애플리케이션이 실망스러운 이유는 '쓰레기' 같은 데이터(스크랩된 웹 콘텐츠, AI 생성 정보 등) 위에 구축되었기 때문입니다. 🗑️
• 최근 연구에 따르면, AI 생성 기사가 이제 오픈 웹에서 사람이 작성한 기사를 넘어섰으며, 새로 생성된 웹 페이지의 거의 3/4이 AI 생성 콘텐츠의 징후를 보입니다. 🤖
• 생성형 AI가 오염된 웹에서 AI가 생성한 엉터리 데이터를 스크랩하면서, '쓰레기 입력, 쓰레기 출력'이라는 악순환이 심화되고 있습니다. ♻️
• 많은 기업들이 본질적으로 '값비싼 엉터리 스크랩 작업'을 수행하고 있으며, 이는 모래 위에 건물을 짓는 것과 같습니다. 🏗️
• 데이터 과학 초기부터 변하지 않은 'Garbage in, garbage out' 원칙은 생성형 AI 시대에도 여전히 유효하며, 오히려 고품질 데이터의 가치를 더욱 높이고 있습니다. ✨
• 결론적으로, AI의 성능을 저해하는 주된 요인은 모델의 한계가 아니라, AI가 처리하는 데이터의 품질 문제입니다. 📉