🚀 프롬프트 엔지니어링이 여전히 유행어라고 생각하시나요? 맙소사, 그건 전혀 틀린 생각입니다.
2025년이 다가오면서, 프롬프트 엔지니어링을 마스터하는 것이 비대칭적 결과를 가져오는 길임을 100% 확신하게 됩니다.
프롬프트를 마스터할 수 있다면, 지식 작업 자체도 마스터할 수 있습니다.
📚 자료:
4단계 프롬프트 분석 + 코드 스니펫: https://gist.github.com/disler/308edf...
마리모 비디오 프롬프트 라이브러리 비디오: • Engineer your Prompt Library: Marimo Noteb...
Simon Willison Qwen 게시물: https://simonwillison.net/2024/Nov/12...
Aider(Paul) 양자화 게시물: https://aider.chat/2024/11/21/quantiz...
2025년 계획(컴퓨트 최대화): • AI Engineering 2025 PLAN: Max out AI COMPU...
Simon Willison의 LLM CLI 라이브러리: https://github.com/simonw/llm
Ollama: https://ollama.com/
이 글에서는 프롬프트 엔지니어링 마스터 클래스에서는 AI 에이전트와 LLM의 잠재력을 최대한 발휘할 수 있도록 효과적인 프롬프트를 만드는 기술을 심층적으로 다룹니다. Qwen 2.5, Claude 3.5 모델, Gemini Flash, 또는 강력한 O1 추론 모델과 같은 LLM을 사용하든 상관없이 프롬프트는 이 모든 것의 기본 단위입니다. 🔥 프롬프트 엔지니어를 꿈꾸는 사람이든 숙련된 개발자든, 에이전트 워크플로와 메타프롬프팅 전략을 구축하려면 프롬프트 설계의 미묘한 차이를 이해하는 것이 매우 중요합니다.
간단한 프롬프트를 강력하고 재사용 가능한 자산으로 전환하는 4단계 프롬프트 프레임워크를 안내해 드립니다. Cursor, Ollama, LLM을 주요 도구로 사용하여 프롬프트를 구성하고, 명확한 예시를 제공하고, 동적 변수를 통합하여 애플리케이션을 확장하는 방법을 배우세요.
Simon Willison의 LLM CLI 라이브러리와 Ollama와 같은 도구가 개발 프로세스를 어떻게 가속화하는지 알아보세요. 프롬프트를 빠르게 반복할 수 있도록 지원합니다. Qwen 2.5 모델과 OpenAI, Anthropic, Gemini 모델을 활용하는 방법도 살펴보고 2025년 AI 혁신에 대비하는 방법에 대해서도 논의합니다.
IndyDevDan과 함께 프롬프트 엔지니어링과 AI 에이전트의 미래를 살펴보세요.
AI와 프롬프트 엔지니어링의 미래를 형성하는 이 필수 기술을 마스터하는 기회를 놓치지 마세요!
무슨 일이 있어도...
집중력을 유지하고 계속해서 구축하세요.
📖 챕터
00:00 프롬프트
01:32 레벨 1 프롬프트 - 기본 사항 마스터하기
07:50 레벨 2 프롬프트 - 프롬프트 구성하기
14:38 레벨 3 프롬프트 - 명확한 예시
22:45 레벨 4 프롬프트 - 동적 변수
26:35 프롬프트 라이브러리 구축하기
#promptengineering #llm #aiagent
