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빅데이터 시대 필수 기술
Apache Spark는 빅데이터 처리와 분석을 위한 강력한 분산 컴퓨팅 플랫폼입니다. 대량의 데이터를 빠르고 효율적으로 처리할 수 있어 데이터 엔지니어와 분석가들에게 필수 기술입니다.
빠른 데이터 처리 속도
메모리 기반의 데이터 처리를 통해 Hadoop보다 최대 100배 빠른 속도를 자랑합니다. 실시간 분석과 머신러닝에 최적화되어 있습니다.
다양한 사용 사례
Spark는 데이터 처리, 머신러닝, 그래프 분석, 스트리밍 처리 등 여러 분야에 활용됩니다. 특히, Spark SQL과 MLlib은 데이터 분석과 AI 프로젝트에서 큰 강점입니다.
높은 호환성
Hadoop, Cassandra, AWS S3 등 다양한 데이터 저장소와 통합 가능하며 Python, Scala, Java 등 여러 언어를 지원합니다.
수요가 높은 기술
빅데이터와 AI의 성장으로 Spark를 다룰 수 있는 엔지니어에 대한 수요가 꾸준히 증가하고 있습니다. 이를 통해 더 나은 커리어 기회를 잡을 수 있습니다.
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