- 2400만 달러 규모의 AI 앱 'Cal AI'를 노코드 도구로 24분 만에 재구축하는 과정을 단계별로 시연합니다. 🚀
- 이 앱은 식사 사진을 업로드하면 칼로리, 단백질, 탄수화물 등 상세한 영양 분석, 식단 요약, 감지된 음식 항목 및 맞춤형 건강 팁을 제공합니다. 🍎
- 프론트엔드는 Hostinger Horizons(프롬프트 기반 시각적 코딩)를, 백엔드 및 AI 에이전트 처리는 N8N을 활용하여 구축됩니다. 💻
- Hostinger Horizons는 텍스트 프롬프트를 통해 초기 UI를 빠르게 생성하며, 필요한 경우 추가 프롬프트로 기능을 수정하고 개선합니다. 💬
- N8N 워크플로우는 웹훅 트리거를 통해 프론트엔드에서 전송된 이미지 파일을 수신하고, AI 에이전트가 이를 처리하도록 연결합니다. 📡
- AI 에이전트에는 '음식 분석 도우미' 역할을 부여하고, 특정 JSON 출력 형식을 지정하여 구조화되고 예측 가능한 영양 분석 결과를 도출합니다. 📊
- 모든 구축 과정에 필요한 프롬프트는 무료 커뮤니티에서 제공되며, 사용자는 이를 복사하거나 ChatGPT를 활용하여 자신만의 프롬프트를 만들 수 있습니다. 💡
- 이 프로젝트는 기술 배경이 없는 사람도 노코드 도구를 활용하여 복잡한 AI 앱을 신속하게 개발하고, 나아가 수익화할 수 있는 잠재력을 보여줍니다. 📈
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