- 2025년은 AI 에이전트의 해가 될 것이라는 예측 💪
- 로컬 모델과 에지 컴퓨팅이 증가하는 추세 🌎
- 기능 호출 성능이 탁월하고 비용 효율적, 프라이버시 및 접근성이 높은 로컬 모델이 필요 🔎
- Ollama을 활용하여 비용 효과적인 AI 에이전트를 구축하는 방법을 소개 💻
- Qwen-2.5 72B Instruct 모델은 GPT-4-o-Mini와 비교적 성능이 좋지만 자원 소모가 많음 💨
- Llama 3.2는 가볍고 빠르지만 단일 대화 트러크 기능 호출만 가능 🤏
- 다양한 작업을 수행하기 위해 각 특화된 역할을 하는 여러 에이전트를 사용하는 방식이 효과적 🧑💻
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