AI 요약관련 정보

• GPT5 Codex 모델은 에이전트 코딩 기능이 크게 향상되었으며, 실제 사용 시 체감 성능이 뛰어남. 🚀
• 넥스트(Next.js)를 사용하여 출석 체크 서비스를 구축하는 과정을 시연, 중앙 버튼 클릭으로 출퇴근 기록 및 근무 시간 카운트 기능 구현. ⏱️
• GPT5 Codex 모델의 로우, 미디엄, 하이 버전을 비교, 미디엄 모델이 가장 적합하며 로우 모델은 사용하기 어려울 수 있음. 📊
• 프로젝트 초기화, 계획 수립, UI 디자인, 데이터베이스 연동, 기능 구현 등 전반적인 개발 과정을 자동화하여 생산성을 높임. ⚙️
• 슈퍼베이스(Supabase)를 활용하여 사용자 인증 및 데이터 관리를 효율적으로 처리, SSR 라이브러리 사용을 통해 서버 사이드 렌더링 지원. ☁️
• 프롬프트 엔지니어링을 통해 상세한 개발 계획을 수립하고, 단계별 구현 과정을 자동화하여 개발 효율성을 극대화함. 💡
• 린트(Lint) 및 타입스크립트(TypeScript) 에러 검사를 통해 코드 품질을 유지하고, 에이전트 MD 파일을 활용하여 개발 과정을 체계적으로 관리. 🔍
• 어드민 페이지와 홈페이지의 디자인 일관성을 유지하고, 사용자 인터페이스(UI) 및 사용자 경험(UX)을 개선하여 전반적인 서비스 품질을 향상시킴. 🎨
• GPT5 Codex 모델의 에이전트 기능이 크게 향상되었으며, 클로드 코드(Claude Code)나 소네트(Sonnet)보다 빠른 속도를 제공하는 것으로 판단됨. 🚄
• 한국어 처리 능력은 아직 개선이 필요하며, 에이전트 기능, 서브 에이전트 기능, 커스텀 서브 에이전트 기능 등 추가적인 기능 개발이 필요함. 🌐