Better Stack Podcast Ep. 2: SDKs, Stealth Models, and LLM Myths
- AI SDK는 프론트엔드에서 AI 모델 통합을 표준화하여 모델 교체를 용이하게 함 🔄
- Versel의 AI SDK는 Next.js에 대한 반감에도 불구하고 스트리밍 및 통합 용이성으로 인해 주목할 가치가 있음 🤔
- AI SDK는 Open AI SDK 스키마를 지원하여 다양한 모델과의 호환성을 제공하며, VLM도 지원 가능성이 있음 🤝
- AI SDK는 백엔드 TypeScript 기능과 React, Vue, Svelte, Angular용 UI를 제공하여 프론트엔드 통합을 간소화함 ✨
- AI SDK는 여러 에이전트, 시스템 프롬프트, 모델, 도구를 지원하며, OpenAI 및 Google의 웹 검색 도구 통합도 가능하게 함 🌐
- AI SDK는 모델의 추론 과정을 표시하는 기능을 지원하지만, 제공자별 설정이 필요할 수 있음 ⚙️
- Master AI는 에이전트 및 워크플로우 구축에 중점을 둔 AI SDK의 대안으로, 에이전트 구축에 유용함 🤖
- VLM은 Hugging Face 모델을 연결하여 자체 AI 모델 서버를 구축할 수 있게 해주는 프레임워크임 ☁️
- Sonic은 Grock Code Fast One 모델의 스텔스 모델 이름으로, 빠른 코드 생성 속도가 특징임 💨
- Sonic은 특정 제공자(Rue Client, Open Code, Cursor)를 통해 제공되었으며, 빠른 속도와 괜찮은 코드 품질을 제공함 ⚡
- 코딩 모델의 성능 평가는 Tailwind 설치 및 구성, React 앱 생성 등의 테스트를 통해 이루어짐 🧪
- 모델 훈련 데이터의 устарелость로 인해 create-react-app 사용과 같은 문제가 발생할 수 있음 💾