- AI 에이전트나 워크플로우 같은 '도구'를 파는 대신, 기업의 실제 문제를 해결하는 'AI 솔루션'을 판매해야 합니다. 💡
- 기업은 AI 기술 자체보다는 시간 절약, 비용 절감, 집중력 향상이라는 세 가지 결과에만 관심이 있습니다. ⏱️
- 기술의 복잡성(노드, API 등)에만 집중하는 것은 비즈니스 가치를 간과하며, 에이전트 판매는 이미 포화된 가격 경쟁 시장입니다. 📉
- AI 솔루션은 단순히 챗봇을 만드는 것이 아니라, '고객 지원 업무 60% 감소' 또는 '마케팅 비용 30% 절감'과 같이 구체적인 비즈니스 성과를 약속해야 합니다. 🎯
- 문제 진단(Diagnose), 해결책 구축(Solve), 가치 수치화(Value), 가격 책정(Price)의 4단계 접근법을 통해 솔루션을 제공해야 합니다. 🗺️
- 기업이 시간, 돈, 집중력을 낭비하는 지점을 찾아내고, 이를 정량화하는 것이 첫 번째이자 가장 중요한 단계입니다. 🔍
- 솔루션이 가져올 연간 절감액의 일부를 가격으로 제시하여, 고객에게 비용이 아닌 투자로 인식하게 해야 합니다. 💲
- 특정 니치를 선택하고, 해당 분야의 5~10개 기업과 정보성 인터뷰를 통해 실제 고통점과 그에 따른 수치를 파악해야 합니다. 🗣️
- 완벽한 시스템 대신, 문제 해결 능력을 보여주는 간단한 개념 증명(PoC)을 1.5시간 내에 만들어 데모 영상으로 제시합니다. 🏗️
- 초반에는 돈보다는 경험, 증명, 반복에 집중하여 무료 또는 저렴한 작업, 혹은 환불 보장을 통해 신뢰와 사례를 쌓아야 합니다. 🚀
- 비효율성을 파악하고 시간, 돈, 집중력을 절약하는 솔루션을 설계하는 능력은 단순한 프리랜서를 넘어 AI 전문가 또는 파트너로 인정받게 합니다. 🌟





