AI 요약관련 정보

• Premiere Pro의 불안정성과 높은 구독료 때문에 비디오 편집 방식을 코딩으로 전환하게 됨 💸
• Manim은 수학적 애니메이션에 특화되어 있고 Python으로 작성되어 있어 사용하지 않기로 결정 🐍
• Remotion은 데이터 기반 비디오에 적합하지만, 복잡한 편집에는 어려움이 있을 수 있음 📊
• Motion Canvas는 TypeScript 기반으로, 순차적인 애니메이션 제어 방식을 제공하여 선택됨 ✨
• Motion Canvas의 기본 개념은 장면(Scenes), 노드(Nodes), 레이아웃(Layout), 애니메이션(Animations), 신호(Signals)로 구성됨 🧩
• 장면은 DOM 트리와 유사하게 노드를 추가하고 중첩할 수 있으며, JSX를 사용하여 가독성을 높일 수 있음 🌳
• 다양한 기본 노드(텍스트, 원, 사각형, 이미지, 비디오 등)를 제공하며, 사용자 정의 노드도 쉽게 만들 수 있음 🧰
• Motion Canvas는 Flexbox와 유사한 레이아웃 기능을 제공하여 요소의 위치를 쉽게 조정할 수 있음 📐
• Generator 함수를 사용하여 프레임 단위로 애니메이션을 제어하며, easing 함수를 통해 부드러운 애니메이션 효과를 만들 수 있음 ⚙️
• 신호(Signals)를 사용하여 노드의 속성을 시간에 따라 변경하고, 사용자 정의 노드에 새로운 신호를 추가할 수 있음 📡
• 시간 이벤트(Time Events)를 사용하여 오디오와 비디오를 동기화하고, 편집기 인터페이스에서 직접 조정할 수 있음 ⏱️
• Motion Canvas의 뛰어난 문서화와 반응성 덕분에 Premiere Pro 및 After Effects보다 작업 환경이 개선됨 📚
• Motion Canvas를 사용하면 애니메이션을 먼저 프로그래밍하고 나중에 음성 해설을 추가하는 유연한 워크플로우가 가능함 🎤
• 객체 수동 위치 조정 및 확대/축소 애니메이션은 기존 편집 소프트웨어보다 시간이 더 걸릴 수 있음 🖱️
• Motion Canvas 커뮤니티는 Premiere Pro 또는 After Effects만큼 크지는 않지만, 유용한 리소스를 찾을 수 있음 🧑‍🤝‍🧑
• Motion Canvas를 사용하여 비디오 제작 과정을 자동화하고 효율성을 높일 수 있음 🚀